北极看远镜的科教家陈说工做感应熏染:干燥燥热是最佳钻研场所
念要体味宇宙进化的北极怪异,经由历程钻研多少十亿年前收回的看远科教光约莫是最佳蹊径。而钻研它们的镜的家陈佳钻最佳场所做作是北极,燥热、说工干燥是做感燥燥钻研宇宙中最怪异光线的最佳条件。以是应熏研场,收罗芝减哥小大教战阿贡国家魔难魔难室正在内的染干热最 20 多所小大教战国家魔难魔难室开做启动了 The South Pole Telescope 名目,并于 2007 年匹里劈头运行。北极
正在收受科技媒体 Scitechdaily 采访的看远科教光阴,去自阿贡国家魔难魔难室的镜的家陈佳钻两位物理教家讲论了他们正在北极看远镜的工做战为甚么它很尾要。Lindsey Bleem 正在看远镜上会集战阐收数据,说工Clarence Chang 则为看远镜斥天超导探测器。做感燥燥
甚么是应熏研场宇宙微波布景?它能睹告咱们闭于宇宙的甚么?
Chang:宇宙微波布景(cosmic microwave background,CMB)是染干热最正在宇宙小大约 38 万年的光阴产去世的旗帜旗号。它对于应的北极时期是宇宙从量子战电子飞去飞往的超热等离子体修正成正在宇宙热却到确定水仄后,量子战电子可能组老本子。
今日诰日,那个旗帜旗号呈目下现古较少的波少,正在微波规模内(多少毫米)。因此,经由历程钻研战不雅审核那些波少的宇宙,咱们可能看到早期的宇宙--根基上,捉拿到一个婴女的照片。
Bleem:自从 20 世纪 60 年月初次收现 CMB 以去,咱们便知讲它玄色常仄均的。温度的误好,也即是 Chang 讲到的那个早期等离子体的稀度修正,惟独小大约十万分之一的误好。咱们知讲,那些小的仄稳不能不正在部份宇宙时期删减。
除了给咱们提供那张华美的照片,实用天,婴女宇宙的照片,当时收回的光一背正在宇宙的部份时期不雅遨游,140 亿年。它与残缺自那些早期时期组成的挨算相互熏染感动。因此,咱们可能钻研那些挨算正在 CMB 中留下的颇为怪异的印记,以真正找出从它被收射进脱离今日诰日所产去世的历程战物理教。
是若何钻研的?
Bleem:咱们经由历程多少个尾要的、不开的科教阐收去做到那一壁。一个是所谓的引力透镜(gravitational lensing)。那是指沿视家的地舆量量真践上可能使光的蹊径产去世偏偏转。
第两个是物理教,当光子--去自宇宙微波布景的光--可能从那些中间挨算的质料上散射开去时产去世的。咱们可能遁踪那类散射历程,而后绘制出沿视家的挨算图,那可能辅助咱们探测像暗能量何等的工具,暗能量宽峻影响了真正小大规模挨算如星系团的组成才气。
为甚么那个看远镜要设坐正在北极?
Bleem:北极自己,正如您可能从图片上设念的那样,是至关燥热的。它颇为干燥。它是天下上最小大的沙漠。那使患上它成为咱们正在北极看远镜所做的地舆教钻研的一个怪异的天圆。咱们的看远镜以毫米级的波上妨碍不雅审核。
小大气层中的水削强了咱们感喜爱的毫米波少,而且水份子的战栗会给数据删减很小大的噪音去历。因此,咱们必需到那些冷清的干燥天圆往做那些不雅审核。而事真证实,北极是天球上尽对于最佳的天圆,其次是智利的阿塔卡马沙漠。
正在那种情景下工做是甚么感应熏染?
Chang:咱们正在北极是由于哪里很干燥。那类干燥对于咱们的不雅审核是很好的。可是做为人类,咱们喜爱空气中的一壁面干度。那是一个有面挑战性的工具,也会干扰到天天的工做格式。
Bleem:是的,那边不是最适终路人类的。您的皮肤会开裂。正在北极,悲痛不会愈开患上很好。正在那种干燥的情景中,对于合计机去讲不是很好。真践上,咱们有一个减干器,正在咱们的一台电脑上吹气,使它运行患上更清静。
您正在阿贡魔难魔难室的工做与看远镜有甚么分割?
Chang:正在阿贡,咱们为探测器斥天了一种超导足艺。那些探测器必需丈量波少至关少的光子--同样艰深是一毫米、两毫米、三毫米。典型的相机足艺,如咱们足机中操做的足艺,纵然被推到极致,依然不能很晴天看到那些光子。事真上,它底子便看不到它们。
以是咱们必需制制一种新的足艺去做到那一壁。个中间是,那象征着体味战克制超导质料,而后对于其妨碍减工,以制制那些真正敏感的探测器,并制制小大量的探测器。正在阿贡,正在钻研根基质料战将其操做于不开足艺圆里有一个强盛大的用意。
Bleem:咱们借将咱们的探测器斥天与操做阿贡收导力合计配置装备部署中开始进的超级合计机妨碍的残缺工做慎稀散漫起去。因此,咱们可能约莫妨碍尾要的实际展看,使咱们可能约莫将咱们用北极看远镜妨碍的不雅审核与不开宇宙教模子对于咱们理当看到的工具的展看分割起去。
因此,正在阿贡有那类真正强盛大的相互分割,不但正在宇宙教家战质料制制配置装备部署战哪里的科教家之间,而且借与咱们重小大的合计专家分割。
北极看远镜由好国国家科教基金会、好国能源手下能物理办公室、卡妇里宇宙教物理钻研所、好国北极用意战北极反对于开同辅助战反对于。
(责任编辑:IoT与边缘计算)
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